Modera Dámaso Anaya mesa de diálogo de rectores México-Japón El rector de la Universidad Autónoma de Tamaulipas (UAT), Dámaso Anaya Alvarado, tuvo una destacada participación en la VII Cumbre de Rectores México-Japón al desempeñarse como moderador y copresidente de la mesa académica de este encuentro internacional. Junto con la Dra. Chizuru Nishio, vicepresidenta y directora ejecutiva de la Universidad de Tsukuba, el rector de la UAT dio apertura a los trabajos del panel de expertos y guio la discusión en la que participaron representantes de prestigiosas instituciones de ambos países. Durante su intervención, Dámaso Anaya destacó que las agendas de Japón y México coinciden en retos prioritarios como la transición energética, la gestión sustentable de los recursos, la respuesta ante desastres naturales y la reducción de las brechas regionales, aun cuando se encuentran en contextos geográficos y socioeconómicos distintos. En este marco, compartió espacio junto a representantes de l...
Investigadores
y estudiantes de la UAT crean innovador sistema de IA para recursos humanos
En un destacado
esfuerzo científico y tecnológico, estudiantes e investigadores de la carrera
de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad Autónoma de
Tamaulipas (UAT) han desarrollado una herramienta con inteligencia artificial y
procesamiento de lenguaje natural para clasificar y priorizar reportes de
recursos humanos.
El proyecto
denominado “IA Predictiva RRHH”" fue desarrollado por Juan Jesús Ibarra
Loredo y Ricardo Axel Contreras Morales, estudiantes de la Facultad de
Ingeniería Tampico, bajo la guía del profesor e investigador Juan Carlos
Hernández Marín.
Al respecto, el
equipo de trabajo expresó su agradecimiento por el acompañamiento brindado
tanto por el rector de la UAT, Dámaso Anaya Alvarado, como por las autoridades
de su facultad para poder concretar esta propuesta tecnológica.
Este sistema
resuelve, de manera sistemática, la latencia operativa, los sesgos cognitivos y
la omisión de incidentes críticos que comúnmente afectan a las áreas de gestión
de capital humano al procesar grandes volúmenes de texto no estructurado
procedentes de encuestas de clima laboral y buzones de sugerencias.
La importancia de
esta aplicación radica en su capacidad para transformar la gestión
organizacional, al analizar e interpretar reportes de manera automatizada,
clasificando mensajes en seis categorías emocionales (alarma, incertidumbre,
frustración, duda, satisfacción y neutralidad) y evaluando la intensidad y
urgencia de cada caso en una escala del 1 al 5.
Esta priorización
automatizada permite que incidentes de extrema gravedad sean detectados
inmediatamente y no se pierdan bajo trámites rutinarios, mitigando riesgos
legales y acelerando los tiempos de respuesta institucional o corporativa.
La relevancia de
este proyecto radica en que logra automatizar una tarea que antes tomaba días o
semanas, con un impresionante 99.3 % de precisión tras ser probado con miles de
mensajes reales.
Además de su
enorme utilidad en el ámbito laboral y de recursos humanos, los investigadores
universitarios planean adaptar esta tecnología para analizar las redes sociales
y ayudar a las instituciones a tomar mejores decisiones basadas en lo que la
gente expresa.
Como testimonio de
su calidad técnica, pertinencia social e impacto innovador frente a rigurosos
competidores, este proyecto desarrollado por talento de la UAT obtuvo el
segundo lugar en el área de Ingenierías, Categoría Superior, durante la Feria
de Ciencias e Ingenierías de Tamaulipas (FECIT) 2026.
Comentarios
Publicar un comentario